# Ryusei Inamori｜Artificial Intelligence > 新着情報– News – 2025年8月14日 技術レポート --- ## 投稿 - [Impact of Downsampling Size and Interpretation Methods on Diagnostic Accuracy in Deep Learning Model for Breast Cancer Using Digital Breast Tomosynthesis Images](https://ai-manabu.com/inamori-ds-tjem-2025/): Impact of Downsampli... - [ChatGPTの診療放射線技師国家試験における性能評価](https://ai-manabu.com/chatgpt-rt-exam/): Introduction 近年、人工知能... - [匿名化ツール「DICOM_Anonymizer」リリース](https://ai-manabu.com/dicom_anonymizer/): この度、DICOM画像の匿名化を目的とし... - [医用画像セグメンテーションにおけるSAMとMedSAMの精度検証および比較](https://ai-manabu.com/sam-medsam-in-medical-image-segmentation/): Introduction 今回の記事では... --- ## 固定ページ - [研究申請書データベース](https://ai-manabu.com/database/): このコンテンツはパスワードで保護されてい... - [Thanks](https://ai-manabu.com/thanks/): お問い合わせいただきありがとうございます... - [業績](https://ai-manabu.com/achievement/): 論文 学会発表 受賞 より詳細な研究業績... - [HOME](https://ai-manabu.com/): 新着情報- News - 記事一覧- L... - [メンテナンスページ](https://ai-manabu.com/%e3%83%a1%e3%83%b3%e3%83%86%e3%83%8a%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%9a%e3%83%bc%e3%82%b8/): Our Website is Comin... --- # # Detailed Content ## 投稿 - Published: 2025-08-14 - Modified: 2025-08-14 - URL: https://ai-manabu.com/inamori-ds-tjem-2025/ - カテゴリー: 論文 Impact of Downsampling Size and Interpretation Methods on Diagnostic Accuracy in Deep Learning Model for Breast Cancer Using Digital Breast Tomosynthesis Images Ryusei InamoriTohoku University Tomofumi KanenoTohoku University Ken ObaSt. Luke’s Intern... --- - Published: 2025-08-14 - Modified: 2025-08-14 - URL: https://ai-manabu.com/chatgpt-rt-exam/ - カテゴリー: 技術レポート Introduction 近年、人工知能の進歩、特にChatGPTのような大規模言語モデルは、様々な分野で目覚ましい能力を示している 。さらに、先日GPT-5のような最先端モデルも登場し、今尚進歩し続けている 。しかしながら、放射線技術学におけるChatGPTの可能性は検証されつつあるものの、未だ十分とは言えない 。本記事では、ChatGPTが診療放射線技師国家試験を解く能力を調査し、教育支援システムとしての可能性を評価する。 Materials and Methods 本記事では、診療放射線技... --- - Published: 2025-03-25 - Modified: 2025-06-24 - URL: https://ai-manabu.com/dicom_anonymizer/ - カテゴリー: 技術レポート この度、DICOM画像の匿名化を目的としたツールを開発しました。 DICOM画像は、医用画像特有の保存形式です。医用画像を用いた研究を行う際は、病院から匿名化という個人を特定出来ないように変換を行なった上で、データを取り出す必要があります。 しかし、匿名化の作業はマニュアルで行うと非常に時間のかかる作業です。 python等で処理可能なエンジニアが院内にいれば、大した作業ではないのですが、どこの病院でも出来るわけではありません。そこで、配布可能なツールとしてリリースすることで、誰でも簡単に匿名化... --- - Published: 2024-08-18 - Modified: 2025-08-14 - URL: https://ai-manabu.com/sam-medsam-in-medical-image-segmentation/ - カテゴリー: 技術レポート Introduction 今回の記事では、画像セグメンテーションの基盤モデルであるSegment Anything Model（SAM）と医用画像に対する応用手法であるMedSAMモデルの精度検証およびその比較について実験しました。本記事では、SAMとMedSAMにおける精度の検証・比較についての結果を紹介します。 Segment Anything Model（SAM） 図1. SAMのzero-shotによるセグメンテーションの例（引用：Meta SAM 公式サイト） SAM は、2023年4... --- --- ## 固定ページ - Published: 2025-05-13 - Modified: 2025-05-13 - URL: https://ai-manabu.com/database/ Warning: Attempt to read property "post_content" on null in /home/xs104558/ai-manabu.com/public_html/wp-content/themes/swell/lib/hooks.php on line 136 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: --- - Published: 2025-03-07 - Modified: 2025-03-07 - URL: https://ai-manabu.com/thanks/ お問い合わせいただきありがとうございます。 ご記入頂いたメールアドレスへ確認のための自動返信メールをお送りしております。 しばらく経ってもメールが届かない場合は、入力頂いたメールアドレスが間違っているか、迷惑メールフォルダに振り分けられている可能性がございます。 その際は、お手数ですが再度送信いただくか、inamori. ryusei. q4@dc. tohoku. ac. jpまでご連絡いただけますと幸いです。 --- - Published: 2024-10-06 - Modified: 2025-08-05 - URL: https://ai-manabu.com/achievement/ 論文 Ryusei Inamori, Tomofumi Kaneno, Ken Oba, Eichi Takaya, Daisuke Hirahara, Tomoya Kobayashi, Kurara Kawaguchi, Maki Adachi, Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Hiroko Tsunoda, Takuya Ueda (2025) “Impact of downsampling size and interpretation methods... --- - Published: 2024-09-22 - Modified: 2025-05-23 - URL: https://ai-manabu.com/ 新着情報- News - 記事一覧- List of articles - --- - Published: 2024-09-22 - Modified: 2024-09-22 - URL: https://ai-manabu.com/%e3%83%a1%e3%83%b3%e3%83%86%e3%83%8a%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%9a%e3%83%bc%e3%82%b8/ Our Website is Coming soon. 0Day0Hour0Minute0Second We are working to deliver the best experience for our visitors. Meanwhile, follow us on Social. Stay in the loop! Leave your email and we will send you a heads-up when our site launches. Name* Email... --- - Published: 2024-01-11 - Modified: 2025-03-07 - URL: https://ai-manabu.com/contact/ 必須 ご相談内容 ご相談お問い合わせその他 必須 お名前 必須 メールアドレス 任意所属 必須メッセージ本文 Δdocument. getElementById( "ak_js_1" ). setAttribute( "value", ( new Date ). getTime ); --- ---